United States

A alocação eficiente de largura de banda em provedores de infraestrutura é desafiadora devido ao compartilhamento dos recursos entre múltiplos inquilinos. Isso pode provocar ociosidade de recursos caso muitos inquilinos não utilizem a totalidade da banda contratada. A alocação dinâmica de recursos sob demanda permite otimizar o uso da infraestrutura, beneficiando clientes e provedores. Nesse contexto, ferramentas baseadas em aprendizado de máquina que promovam respostas adaptáveis a ambientes variantes no tempo permitem otimizar o uso dos recursos. O objetivo geral deste projeto é promover a melhoria de desempenho de uma infraestrutura de rede compartilhada por múltiplos inquilinos ao mesmo tempo em que melhora a receita do provedor de infraestrutura. Para isso, o GT-RLProviDe-MI propõe uma ferramenta baseada em aprendizado por reforço e lógica difusa, capaz de gerenciar automaticamente o acesso dos inquilinos aos recursos de rede do provedor de forma ágil e escalável. A ideia principal da ferramenta proposta é garantir o aprendizado automático da política que maximiza o lucro do provedor e, ao mesmo tempo, mantém a conformidade dos acordos de nível de serviço contratados por cada um dos inquilinos.

WRNP 2020

GT-RLProviDe-MI: feRramenta inteLigente, ágil e escalável para Provisionamento de recursos em reDes com Múltiplos Inquilinos

inferência difusa

nuvem

provisionamento de largura de banda

aprendizado por reforço

The 9th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), the 16h Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), and the 12th Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC) was held from 20 to 23 October, 2020.

BRACIS originated from the combination of the two most important scientific events in Brazil in Artificial Intelligence (AI) and Computational Intelligence (CI): the Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA (22 editions), and the Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN (13 editions). ENIAC is a national forum for researchers, practitioners, educators and students to present and discuss innovations, trends, experiences, developments and work in progress in the fields of Artificial and Computational Intelligence. CTDIAC is a satellite event whose goals are to disseminate and award the best dissertations and theses (MSc and PhDs concluded in Brazilian universities from June 2018 to May 2020) in Artificial and Computational Intelligence areas.

In this year, the Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) will be held in conjunction with BRACIS 2020. This sysposium aims at integrating researchers, practitioners, developers, students and users to present their research results, to discuss ideas, and to exchange techniques, tools, and practical experiences – related to the Data Mining and Machine Learning areas.

BRACIS 2020

poster

The Brazilian National Research and Education Network (RNP) holds the RNP Workshop (WRNP) annually. Promoted since 1999, the event aims to bring the public closer to technological advances and the main topics under discussion in the area of ​​research and development of Information and Communication Technologies (ICT) inside and outside Brazil.

**See some of the subjects that will be covered:**

Experimental research on computer networks and the Internet of the Future.

Virtual labs and platforms for experimentation

Software-defined infrastructures (SDI / SDN)

Virtualization of network functions (NFVs)

Edge and Cloud Computing

Telco clouds

Digital Identity Management

Computing and intensive data transmission for e-science applications

Network measurement and monitoring

Applications for 100Gbp / s networks

Technologies for optical networks

Elastic and open optical networks (breakdown and whiteboxes)

5G networks

Internet of Things (IoT) and smart Campus applications

Internet of Things (IoT) and applications for industry 4.0

Quantum networking

Cybersecurity

Blockchain

Telemedicine

Telepresence and video collaboration

Open data in computer networks and computer science

Innovation and entrepreneurship in internet applications


<p># PARTNERS

Support

[![](https://assets.underline.io/uploads/markdown_image/1/image/6411117e65695b990b130c992e8b9d3d.png)](https://cgi.br/)
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The Brazilian National Research and Education Network (RNP) holds the RNP Workshop (WRNP) annually. Promoted since 1999, the event aims to bring the public closer to technological advances and the main topics under discussion in the area of ••research and development of Information and Communication Technologies (ICT) inside and outside Brazil.
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A PlatIAgro visa a facilitar a construção de aplicações baseadas em IA, como Machine Learning em geral, visão computacional e processamento de linguagem natural no contexto do agronegócio brasileiro. A PlatIAgro tem o objetivo de prover um ambiente com características que permitam ao usuário gerenciar modelos, fazer experimentações, comparar resultados e implantar de forma automatizada, agilizando o desenvolvimento de aplicações.

Plataforma de Inteligência Artificial para o Agronegócio - PlatIAgro

A KloudCDN é um projeto que visa construir uma CDN CloudNative na infraestrutura Kubernetes da RND.

KloudCDN - Construindo uma CDN Cloud Native na infraestrutura Kubernetes da RNP

O Comitê Técnico de Monitoramento de Redes (CT-Mon) é um comitê técnico de caráter consultivo criado pela RNP em 2011 para acompanhar os principais avanços técnico-científicos na área de monitoramento de tráfego em redes através de prospecção tecnológica. Participam do CT-Mon pesquisadores da área de monitoramento de redes; membros das áreas de Engenharia e Operação de redes, Internet Avançada e Serviços da RNP; além de representantes das instituições que operam e desenvolvem o serviço de medições. O objetivo do CT-Mon é a geração de recomendações estratégicas de evolução para os serviços de monitoramento de desempenho de redes da RNP.

CT-Mon: Comitê Técnico de Monitoramento da RNP

A visibilidade e a reputação da pesquisa científica estão, cada vez mais, relacionadas à abertura dos dados coletados, gerados e utilizados pelos pesquisadores. O compartilhamento de dados de pesquisa com a comunidade científica, ou até mesmo com o público em geral, permite que tais informações sejam escrutinadas, conferidas e reutilizadas em diferentes contextos. Esse movimento em direção a uma ciência aberta, para além das publicações em formato livre, já se encontra em estado avançado no cenário internacional.
Buscando articular ações relacionados ao Acesso Aberto a Dados de Pesquisa (AADP) no âmbito da pesquisa brasileira, a Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) e o Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) iniciaram, em 2017, uma parceria com o Centro de Documentação e Acervo Digital de Pesquisa (CEDAP), da Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), e com o Grupo de Pesquisa em Gerenciamento de Informações, do Centro de Ciências Computacionais (C3) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), para investigar as práticas dos pesquisadores, as tecnologias envolvidas e a oferta de serviços para dados de pesquisa, especialmente na forma de repositórios para esse tipo de conteúdo.


Serviço de DADOSABERTOS da RNP

O Iguassu é um serviço para monitoramento e execução de tarefas de e-ciência que exigem alta vazão. Os recursos utilizados para execução destas tarefas fazem parte de uma federação de nuvens, gerenciadas pelo middleware Fogbow (fogbowcloud.org). O Iguasse permite que seus usuários usem os recursos das cloud sem se preocupar com detalhes da infraestrutura.


Iguassu - Serviço de computação de alta vazão para suporte a atividades de e-ciência

Apresentação sobre o Comitê Técnico de Gestão de Identidade da RNP

CT-GID: Comitê Técnico de Gestão de Identidade

Análise de dados é um tópico importante para tomada de decisões. Em especial, a análise de dados relacionada à autenticação e autorização de grandes redes se torna um desafio, dado o enorme volume de dados envolvido. Nota-se que o eduroam, um dos principais serviços RNP em gestão de identidade, não tem ferramentas de análise associadas a ele. Neste sentido, esta solução cobre toda cadeia de análise de dados, no contexto desse serviço – e de quaisquer outros que tenham relação com a Gestão de Identidade e Acesso (IdM/IAM). São cobertos, de forma integrada, os aspectos de aquisição de dados, caracterização e aprendizado. Assim, resumidamente, a partir da expertise de um serviço RNP de escala global, administradores e gestores dos serviços federados de autenticação poderão acompanhar ao vivo o perfil de seus usuários, a saúde do serviço oferecido e, ainda serem alertados por possíveis comportamentos anômalos.

GT-SADI: Sistema de Análise de Dados para IdMs

A virtualização de infraestrutura é um caminho irreversível para dinamizar o provisionamento de recursos em testbeds experimentais e também aos clientes e serviços. A evolução deste conceito aponta para a utilização de nuvens de borda (edge cloud) como base para oferecer serviços de baixa latência. A plataforma Stackphy_ tem como objetivo criar uma estrutura de nuvem híbrida voltada para computação de borda e centrada em containers, para atender aos requisitos técnico-operacionais da RNP.

Stackphy_ - Uma plataforma de nuvem híbrida centrada em containers para serviços e conectividade de borda

ATMOSPHERE project

O Comitê Técnico de Blockchain da RNP apresenta um painel com perspectivas para fomentar e fortalecer o ecossistema de blockchain e tecnologias de registro distribuído no país, destacando o papel da RNP nesse processo.

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Plataforma de Inteligência Artificial para o Agronegócio - PlatIAgro

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